Amazon Bedrock: Nueva base de conocimiento para IA empresarial

Amazon Web Services (AWS) ha lanzado recientemente Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, una solución que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial utilizando datos propios en cuestión de minutos. Esta herramienta aborda la necesidad de acceso seguro y actualizado a datos empresariales para ofrecer resultados precisos y confiables.

Los desarrolladores enfrentan tres desafíos clave al construir bases de conocimiento: la conexión a datos dispersos en sistemas diversos, la optimización de la precisión en la generación aumentada de recuperación (RAG) y la gestión de infraestructura a gran escala. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base simplifica estos procesos al abstraer la complejidad de los componentes de infraestructura que los desarrolladores deben ensamblar y mantener, como almacenamiento, recuperación y selección de modelos fundamentales.

Entre las innovaciones que ofrece esta nueva base de conocimiento se encuentran los conectores de datos nativos, que incluyen seis conectores preconstruidos para extraer datos y permisos de aplicaciones SaaS como Amazon S3, SharePoint, Confluence, Google Drive y OneDrive. Esto elimina la carga que enfrentan los desarrolladores al gestionar requisitos específicos de cada aplicación.

Además, la funcionalidad de Smart Parsing selecciona automáticamente la estrategia de análisis adecuada para cada tipo de contenido, mejorando la precisión en la recuperación de información. Por otro lado, el Agentic Retriever está diseñado para consultas complejas, inferiendo la intención del usuario y extrayendo contexto relevante de múltiples fuentes de datos.

Con solo unas pocas líneas de código, Amazon Bedrock Managed Knowledge Base gestiona y escala automáticamente el pipeline RAG que potencia los agentes de conocimiento empresarial. Esta solución está disponible como un tipo de objetivo preconstruido en Amazon Bedrock AgentCore Gateway, lo que facilita la integración y proporciona métricas de evaluación en el panel de observabilidad de AgentCore.