Amazon EC2 G7: Nuevas instancias con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500
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Amazon EC2 G7: Nuevas instancias con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500

Amazon ha lanzado las instancias G7 de EC2, que ofrecen hasta 4.6x más rendimiento en inferencia de IA y 2.1x en gráficos. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo de análisis de datos y gráficos intensivos.

20 de junio 20262 min de lectura AWS Blog
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Amazon Web Services (AWS) ha anunciado la disponibilidad general de las instancias G7 de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), que están aceleradas por las GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Estas instancias ofrecen un alto rendimiento en inferencia de inteligencia artificial, gráficos y análisis de datos, posicionando a AWS como el primer proveedor de nube importante en soportar esta tecnología.

Las instancias G7 destacan por su capacidad de entregar hasta 4.6 veces más rendimiento en inferencia de IA y hasta 2.1 veces más en gráficos en comparación con las instancias G6. Además, ofrecen un rendimiento mejorado para análisis de datos acelerados por GPU en Amazon EMR y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

Entre las mejoras significativas se incluye una memoria GPU más rápida, con un 1.33 veces más capacidad y un 2.45 veces más ancho de banda en comparación con las G6. Cada GPU cuenta con 32 GB de memoria, lo que permite un rendimiento optimizado en tareas de inferencia y gráficos. También se ofrece una conectividad de red de 700 Gbps, siete veces más que las G6, facilitando la ejecución de aplicaciones intensivas en gráficos y análisis de datos.

Las especificaciones de las instancias G7 incluyen hasta 8 GPUs NVIDIA RTX PRO 4500, 256 GB de memoria total de GPU, y soporte para hasta 192 vCPUs y 768 GiB de memoria del sistema. Además, cuentan con almacenamiento local NVMe SSD de hasta 7.6 TB, lo que permite mantener grandes modelos y conjuntos de datos cerca de la computación, reduciendo la sobrecarga de transferencia de datos.

Las instancias G7 están disponibles en siete tamaños y soportan múltiples sistemas operativos, incluyendo Amazon Linux, Ubuntu, RHEL y Windows Server. Para comenzar a utilizar estas instancias, se pueden emplear las Amazon Machine Images (AMIs) de Deep Learning de AWS o las AMIs de NVIDIA Workstation, que incluyen controladores de GPU preempaquetados para facilitar la implementación de cargas de trabajo de inferencia de IA y gráficos.

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