Applied Computing, una startup con sede en Londres, ha recaudado $20 millones en una ronda de financiamiento Serie A, liderada por KBR, para desarrollar Orbital, un modelo de IA diseñado para la industria del petróleo, gas y petroquímica. Fundada en 2023, la empresa busca abordar el problema de seguimiento de datos en instalaciones que cuentan con miles de sensores que miden variables como temperatura, presión y viscosidad.
El cofundador y CEO de Applied Computing, Callum Adamson, señala que las instalaciones operativas utilizan menos del 8% de los datos disponibles debido a la fragmentación de la información. Aunque los operadores ya recopilan gran parte de esta información, enfrentan dificultades para combinar lecturas de sensores, documentación técnica y principios de física y química de manera rápida para realizar análisis y predicciones efectivas.
Orbital se diferencia de los modelos de lenguaje grandes al combinar un modelo de series temporales, un modelo basado en física y un modelo de lenguaje, permitiendo predecir el estado de una instalación. Esta herramienta no solo analiza lecturas de sensores, sino que también considera las restricciones del equipo y la actividad de los operadores. Además, permite a los técnicos simular cómo un cambio en una parte de la instalación podría afectar el resto de las operaciones.
La promesa de velocidad es clave: Orbital puede identificar anomalías, investigar sus causas y modelar posibles soluciones en minutos, lo que anteriormente tomaba días o semanas. Adamson afirma que esta capacidad ayuda a los operadores a reducir el consumo de energía y mantener la producción. En menos de 18 meses, la startup ha pasado de estar en modo sigiloso a generar ingresos recurrentes anuales de doble dígito.
Orbital ya se está utilizando en importantes empresas de petróleo y gas, así como en compañías de refinación y petroquímicas, aunque Adamson no reveló el número exacto de clientes. Entre sus socios se encuentran la empresa energética india Wipro y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos. A pesar de la competencia de proveedores de software industrial establecidos y otras startups de IA, Adamson confía en que la capacidad de su equipo de investigadores en IA les permitirá competir efectivamente en el mercado.
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