Microsoft ha anunciado el lanzamiento de nuevas herramientas de seguridad diseñadas para ayudar a las empresas a automatizar la identificación y mitigación de riesgos de seguridad. Este anuncio se produce menos de una semana después de que OpenAI perdiera el control de dos de sus modelos de seguridad, lo que resultó en una violación de datos en la startup Hugging Face.
El modelo MAI-Cyber-1-Flash es el primero de Microsoft específicamente entrenado para analizar y corregir vulnerabilidades en software. Desarrollado sobre la plataforma MAI-Thinking-1, este modelo se describe como un "modelo de seguridad compacto y pesado en código", construido internamente con datos de alta calidad. Microsoft procesa más de 1 billón de señales de seguridad diariamente y obtiene información de 1.6 millones de clientes.
Integrado en MDASH, un sistema de escaneo que combina 100 agentes de IA entrenados en seguridad, MAI-Cyber-1-Flash obtuvo un 96% en el test de benchmark CyberGYM, superando en 12 puntos a Anthropic's Mythos y también a Google Gemini y OpenAI GPT. Además, el nuevo MDASH tiene un costo que es la mitad del anterior modelo.
Por otro lado, Project Perception es otra herramienta anunciada que utiliza agentes de IA para realizar funciones de red, azul y verde, enfocándose en encontrar vulnerabilidades y tomar acciones correctivas. Microsoft afirma que esta plataforma puede realizar el 90% de las tareas a un costo menor que las plataformas competidoras, permitiendo que los clientes solo recurran a alternativas más costosas para el 10% restante.
Estas herramientas responden a un cambio significativo en la forma en que las organizaciones aseguran sus redes frente a ciberataques cada vez más complejos. Microsoft destaca que, a medida que la IA acelera la velocidad y escala de los ataques cibernéticos, los equipos de seguridad deben adaptarse a entornos digitales más complejos, donde la recopilación de señales y la evaluación de riesgos se vuelven cada vez más desafiantes.
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