Prentis, un nuevo laboratorio de investigación en inteligencia artificial (IA) cofundado por Ritankar Das, Reid Hoffman y Mark Pincus, está en conversaciones para recaudar $100 millones a una valoración de $1,000 millones. Lanzado en abril, Prentis se enfoca en modelos de uso de computadoras, entrenando modelos para aprender cómo los trabajadores de oficina navegan por flujos de trabajo rutinarios a través de documentos y sistemas.
El objetivo de Prentis es desarrollar agentes de IA que puedan automatizar tareas como el manejo de reclamos de seguros y la automatización de excepciones en reembolsos de aranceles aduaneros, eliminando la necesidad de que un humano busque documentación. Hasta ahora, la startup ha firmado contratos por un valor de hasta $50 millones con varios clientes, incluyendo organizaciones de gestión de salud y fabricantes de bienes y ropa.
Se estima que Prentis alcanzará un ingreso anualizado de $75 millones para el tercer trimestre de este año, basado en un modelo de tarifas de contrato que representa el 20% de los ahorros logrados. Sin embargo, estos ingresos son dependientes de su ejecución final y no representan ingresos reconocidos.
Prentis afirma que su modelo Hive-32B supera a competidores como GPT-5.4 de OpenAI y Claude Opus 4.6 de Anthropic en dos benchmarks de uso de computadora. La compañía sostiene que su modelo es aproximadamente diez veces más económico por tarea que las APIs de vanguardia, lo que lo hace más viable para implementaciones en flujos de trabajo cotidianos.
A pesar de su potencial, el mercado de agentes de IA para uso de computadoras es competitivo, con empresas como Anthropic y OpenAI también desarrollando soluciones en este ámbito. Ritankar Das, CEO de Prentis, es conocido por su trayectoria en el mundo de la IA, habiendo fundado Titan, una compañía que opera empresas de IA, y ha sido reconocido como el más joven medallista de la Universidad de Berkeley en más de un siglo.
Prentis representa una apuesta por la automatización de tareas de oficina cotidianas, un enfoque que podría superar al desarrollo de software como el principal uso de la IA en el futuro.
Comentarios