Safeworld ha emergido recientemente del sigilo con una ronda de financiamiento inicial de más de $12 millones, liderada por Shine Capital y a16z Speedrun. La empresa, cofundada por el Dr. Ding Zhao, Kyle Wong y Simo Rachidi, se propone resolver el desafío de la seguridad en robots impulsados por inteligencia artificial generativa.
El principal reto que enfrenta Safeworld es garantizar que estos robots sean seguros en entornos no estructurados, donde las interacciones con humanos pueden ser impredecibles. Zhao destaca que, a diferencia de los algoritmos tradicionales, los modelos generativos no son predecibles, lo que complica la evaluación de riesgos.
La compañía se especializa en simular sistemas de control robótico en entornos que replican situaciones reales, utilizando modelos humanos para evaluar cómo un robot podría reaccionar ante diversas circunstancias. Este enfoque es similar al que utilizan empresas como Tesla, pero con la complejidad añadida de que los robots operan en instalaciones con diferentes estándares de seguridad.
Wong menciona que un área crítica de evaluación es la detección de humanos en situaciones específicas, como en esquinas ciegas de fábricas. Para ello, Safeworld construirá versiones digitales de estos entornos y ejecutará miles de escenarios simulados para garantizar que los robots puedan interactuar de manera segura con las personas.
La necesidad de establecer un estándar de seguridad en la industria es urgente, según Jonathan Lai de a16z Speedrun. La implementación de estos robots en hogares y entornos laborales sin una validación adecuada podría resultar en incidentes de seguridad, lo que hace que la labor de Safeworld sea crucial en el desarrollo y despliegue de la robótica moderna.
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