Snorkel AI, una startup que asiste a laboratorios de IA y corporaciones en la construcción de conjuntos de datos de entrenamiento, ha levantado $350 millones en una ronda de financiamiento Serie E, alcanzando una valoración de $3.5 mil millones. Esta nueva ronda, liderada por Insight Partners y S32, casi triplica la valoración de $1.3 mil millones que la empresa obtuvo en su ronda Serie D hace 17 meses.
Originalmente, Snorkel proporcionaba software para la automatización del etiquetado de datos, pero el año pasado cambió su enfoque hacia la entrega de conjuntos de datos completos, un servicio que denomina data-as-a-service. La compañía utiliza un enfoque híbrido, combinando su software y modelos para generar datos sintéticamente junto a expertos en la materia.
La tasa de ingresos anualizada de Snorkel ahora se sitúa en $375 millones, un aumento dieciocho veces mayor en comparación con el año anterior. Este crecimiento ha sido impulsado por la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad por parte de laboratorios de IA. Otras empresas del sector también han experimentado un crecimiento significativo; por ejemplo, Mercor reportó ingresos anuales de $2 mil millones, mientras que Handshake alcanzó el hito de $1 mil millones.
Es importante destacar que, aunque estas empresas generan ingresos brutos significativos, el 60% al 70% de sus ingresos se destina a los especialistas que realizan el trabajo, lo que reduce sus ingresos netos anuales. Snorkel, al vender entornos de aprendizaje por refuerzo y conjuntos de datos completos, contabiliza los pagos a sus expertos en sus costos de bienes vendidos, lo que afecta sus cifras de ingresos anuales.
Fundada comercialmente en 2019 tras cuatro años de investigación en un laboratorio de IA de Stanford, Snorkel ha encontrado un nicho en el mercado de datos para IA, donde la demanda sigue en aumento.
Comentarios