Lanzan Underdog, el asistente AI más privado de Silicon Valley

Sigil Wen, un joven talento de Silicon Valley, ha lanzado recientemente Underdog, un asistente de inteligencia artificial que promete ser uno de los más privados del mercado. Este modelo opera completamente en dispositivos personales, como Macs y PCs con Windows, lo que significa que los datos de los usuarios permanecen en sus propios equipos. Versiones para Linux, iPhone y Android están en desarrollo.

Underdog se basa en Husky, un motor de inferencia diseñado por Wen que permite ejecutar modelos de AI de manera rápida en el hardware del usuario. Según el creador, este sistema mueve menos datos entre el chip principal y el gráfico en comparación con otros motores similares. Aunque utiliza modelos más pequeños que los de la competencia, actualmente cuenta con un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros, que ha sido ajustado a partir de Qwen3.8-27B. Wen asegura que este modelo puede competir con el rendimiento de Claude Opus 4.6 en ciertos benchmarks, lo que le permite realizar tareas cotidianas como investigación de compras o resolver problemas de matemáticas.

Un aspecto destacado de Underdog es su modelo de negocio. Inicialmente, la aplicación será gratuita y no estará soportada por anuncios. Dado que la inteligencia artificial opera en los dispositivos de los usuarios, Wen no enfrenta los altos costos de infraestructura que otros competidores deben cubrir. En lugar de cobrar una suscripción, planea tomar un pequeño porcentaje de las transacciones que el asistente realice a través de Stripe, lo que le permite evitar la minería de datos y alinear sus intereses con los de los usuarios, similar a los bancos o proveedores de tarjetas de crédito.

Este enfoque contrasta con las políticas de privacidad de otros asistentes de AI, que suelen permitir la recolección de datos para vender a anunciantes o terceros. Con Underdog, Wen busca ofrecer una alternativa que priorice la privacidad sin sacrificar la funcionalidad, un aspecto cada vez más relevante para los usuarios conscientes de la seguridad de sus datos.