Nvidia ha realizado una inversión de $14 millones en la startup india Simplismart, que se especializa en software que permite a las empresas ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) de manera más eficiente y, en algunos casos, con menos unidades de procesamiento gráfico (GPUs). Esta ronda de financiamiento, que es completamente primaria y corresponde a la Serie B, también contó con la participación de Accel, Shastra VC y Micromax, y valora a la startup en aproximadamente $100 millones.
Las empresas están invirtiendo fuertemente en GPUs para potenciar sus aplicaciones de IA, pero la gestión eficiente de estos modelos a gran escala sigue siendo un desafío. Simplismart ofrece una solución que automatiza gran parte del trabajo necesario para ajustar cómo se ejecutan los modelos en la infraestructura existente, eliminando la necesidad de que los clientes gestionen estas configuraciones manualmente. Según Amritanshu Jain, cofundador y CEO de Simplismart, las empresas no siempre requieren la inferencia más rápida o más barata, sino que buscan operar modelos de IA a velocidades y costos que se alineen con sus necesidades específicas.
El software de Simplismart se sitúa entre los modelos de IA y la infraestructura de computación, ajustando la implementación y gestión de los modelos para cumplir con los requisitos de los clientes. La startup ha demostrado su eficacia al ayudar a la plataforma de generación de video IA, InVideo, a reducir sus costos de servicio de GPU en un 56%. Además, trabaja con otras empresas de video IA como HeyGen y Higgsfield, así como con la startup de IA empresarial Ema.
Recientemente, Simplismart reportó que su tasa de ingresos anuales ha crecido 14 veces en los últimos seis meses, alcanzando una cifra de ocho dígitos. Más de la mitad de sus ingresos provienen de Estados Unidos, a pesar de tener más clientes en India. Nvidia, además de la inversión, ha colaborado con Simplismart en integraciones técnicas, incluyendo su software de inferencia Dynamo, y ha facilitado la conexión de la startup con posibles clientes y socios.
Este respaldo de Nvidia, un líder en la fabricación de chips de IA, plantea una paradoja, ya que apoya un software que permite a las empresas ejecutar algunas cargas de trabajo con menos GPUs. Sin embargo, Jain señala que esta colaboración es beneficiosa para ambas partes, ya que optimiza el uso de recursos en un entorno donde la demanda de capacidades de IA sigue en aumento.
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