Rippling lanza herramienta para controlar gastos en IA tras pérdidas millonarias
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Rippling lanza herramienta para controlar gastos en IA tras pérdidas millonarias

Rippling presentó AI Spend Console, una herramienta que permite a las empresas rastrear y controlar sus gastos en inteligencia artificial. La compañía reportó que el 10-15% de sus empleados generaban el 60% del gasto total en IA.

8 de agosto 20262 min de lectura TechCrunch
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Rippling, proveedor de software de recursos humanos, ha lanzado recientemente AI Spend Console, una herramienta diseñada para ayudar a las empresas a rastrear y controlar sus gastos en inteligencia artificial. Esta solución surge después de que la compañía experimentara un aumento alarmante en sus costos relacionados con IA, alcanzando un 40% de su presupuesto de personal de I+D en solo unos meses.

El AI Spend Console permite a las organizaciones identificar cuánto están gastando individualmente sus empleados, equipos y roles, y evaluar si este gasto se traduce en una mayor productividad o en resultados insatisfactorios. Según Rippling, la herramienta puede revelar, por ejemplo, qué ingenieros tienen altos gastos en IA y si sus compañeros frecuentemente les piden rehacer trabajos en revisiones de código.

La decisión de desarrollar esta herramienta fue impulsada por un descubrimiento impactante en una reunión ejecutiva, donde se reveló que el gasto en tokens de IA estaba creciendo a un ritmo del 80% mensual. Si esta tendencia continuaba, se proyectaba que el gasto en IA alcanzaría el 90% del presupuesto destinado a los empleados de la unidad de I+D en el próximo año.

Rippling identificó que aproximadamente el 10-15% de sus empleados eran responsables del 60% del gasto total en IA, con un ingeniero gastando hasta $50,000 al mes. Para abordar esta situación, la empresa comenzó a negociar límites de gasto con las herramientas que utilizaba, como Cursor, OpenAI y Anthropic, y se dio cuenta de que los empleados tendían a optar por los modelos más recientes y costosos para todas las tareas.

Además, la compañía ha desarrollado su propia puerta de enlace de IA como parte de esta nueva herramienta, permitiendo a las empresas dirigir sus solicitudes al modelo más adecuado y rentable para cada tarea. Esto responde a una necesidad creciente entre las empresas de contar con múltiples modelos de IA de diferentes proveedores a distintos precios, lo que les permite optimizar sus gastos y mejorar su eficiencia operativa.

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